Hoe word je genoemd in ChatGPT en andere AI chatbots?

Steeds meer mensen gebruiken AI chatbots zoals ChatGPT, Gemini en Perplexity om direct een antwoord te krijgen op hun vragen. Dat betekent dat er minder wordt doorgeklikt naar websites, maar de gebruikers die wél doorklikken zijn vaak gerichter en leveren meer op. Voor bedrijven is het daarom belangrijk om zichtbaar te blijven in deze AI antwoorden. In dit artikel lees je hoe deze AI modellen werken en vertel ik hoe je hiervoor kunt optimaliseren.

Navigeer naar:

• Wat zijn LLM’s en hoe werken ze?
• Hoe word je genoemd in de antwoorden van AI chatbots?
• Waar te beginnen? Vraag het ChatGPT!
• Zie vindbaarheid in AI als een uitbreiding van SEO

Wat zijn LLM’s en hoe werken ze?

Large Language Models (LLM’s) zijn AI modellen die getraind zijn op enorme hoeveelheden tekst, variërend van websites en nieuwsartikelen tot boeken en forums. Ze gebruiken deze kennis om nieuwe teksten te genereren die grammaticaal correct en contextueel relevant zijn. Chatbots zoals ChatGPT en Gemini werken op deze manier. Ze tonen geen lijst met zoekresultaten, maar bouwen een antwoord op uit verschillende bronnen en patronen in hun trainingsdata.

Het optimaliseren voor LLM’s wordt vaak AEO genoemd als het om AI zoekresultaten gaat (zoals Google AI Overviews) en GEO als het om chatbots gaat (zoals ChatGPT). Wij zien het gewoon als onderdeel van SEO: zorgen dat jouw merk genoemd wordt in de antwoorden die deze modellen genereren.

Passage‑niveau in plaats van pagina‑niveau

LLM’s analyseren content op passage‑niveau. Dat wil zeggen dat ze teksten opdelen in kleine stukken en per stuk beoordelen of deze relevant zijn om te gebruiken in een antwoord. Daarbij gebruiken ze zowel hun trainingsdata als realtime bronnen, afhankelijk van het model. Dit betekent dat elk stukje content op je website op zichzelf waardevol en duidelijk moet zijn. AI moet het kunnen citeren zonder extra uitleg van de rest van de pagina.

Van zoekwoorden naar onderwerpen en entiteiten

LLM’s kijken niet alleen naar zoekwoorden/zinnen, maar naar entiteiten: merken, producten, locaties en personen. Als jouw (merk)naam consistent wordt genoemd in combinatie met een bepaald onderwerp, is de kans groter dat een AI jou koppelt aan dat onderwerp. In tegenstelling tot Google rankings draait het hier minder om backlinks en meer om herkenning en herhaling.

Hoe word je genoemd in de antwoorden van AI‑chatbots?

Niet elke tip die ik geef zal even relevant zijn voor jouw branche. Een vraag als ‘wat zijn de beste hardloopschoenen’ wordt door ChatGPT heel anders geïnterpreteerd dan ‘wat is het beste SEO‑bureau’. Het eerste gaat over een tastbaar product waarvan er jaarlijkst nieuwe uitkomen, het tweede over een dienst. Daarbij is er ook een verschil tussen geciteerd worden als bron of genoemd worden met je merk. Optimaliseren voor het eerste zal vaker gaan over blogs en het tweede over diensten en producten.

1. Maak volledige en diepgaande content

AI chatbots splitsen brede vragen vaak op in meerdere subvragen, die elk een eigen antwoord krijgen. Google noemt dit ook wel query fan-out. Content die zowel breed (alle facetten van een onderwerp) als diepgaand is, heeft daardoor een grotere kans om in AI antwoorden te worden gebruikt. Vooral long-form artikelen blijken dan ook vaak geciteerd te worden.

Een praktische aanpak hiervoor is het werken met content clusters. Werk met een hoofdpagina en subpagina’s die specifieke deelonderwerpen uitdiepen. Zo dek je meerdere prompts tegelijk af en vergroot je de kans dat AI meerdere passages van jouw site combineert in een antwoord.

2. Optimaliseer voor passage-niveau

AI beoordeelt passages afzonderlijk, waardoor elke alinea op zichzelf te begrijpen moet zijn. Schrijf daarom alinea’s die één duidelijk onderwerp behandelen en meteen antwoord geven op een vraag. Begin met de kern, voeg daarna verdieping toe en gebruik duidelijke koppen (H1, H2, H3) die aangeven waar de alinea over gaat. Je hoeft natuurlijk niet elk stuk tekst in een vraag‑antwoordvorm te gieten, zolang de opbouw maar logisch blijft.

3. Investeer in merkbekendheid

AI modellen kijken niet alleen naar de inhoud, maar ook wie de informatie publiceert. Ze proberen in te schatten welke merken, namen of organisaties betrouwbaar zijn binnen een bepaald onderwerp. Word er dus vaak op jouw (merk)naam gezocht of word je vaak genoemd op verschillende websites, dan vergroot dat de kans dat AI jou noemt.

Investeer daarom actief in je merkbekendheid, bijvoorbeeld met digital PR. Deel originele onderzoeken of inzichten waar anderen naar willen verwijzen. Publiceer niet alleen op je eigen kanalen, maar zorg ook dat je in publicaties op relevante brancheplatforms en vakmedia terecht komt. In het geval van een marketingbureau zouden dat bijvoorbeeld Emerce, Frankwatching en Marketingfacts kunnen zijn. Kijk ook hoe er over je gepraat wordt op social media, fora zoals Reddit en in reviews. Dit nemen LLM’s allemaal mee.

4. Technische basis voor zichtbaarheid

Zelfs de beste content wordt niet opgepikt als AI chatbots je pagina niet kunnen lezen. Tools zoals ChatGPT en Perplexity gebruiken hun eigen crawlers, zoals GPTBot en PerplexityBot, die vooral de kale HTML van je pagina uitlezen. Zorg er dus voor dat je belangrijkste informatie direct in de broncode staat en dat deze bots niet worden geblokkeerd via je robots.txt-bestand. Denk ook aan het toevoegen van structured data. AI modellen begrijpen je pagina beter als ze duidelijk zien wie de auteur is, welk bedrijf erachter zit en wat voor type content het is.

5. Aanvullende tips van specialisten

Naast bovenstaande punten zijn er nog meer manieren om beter zichtbaar te worden in ChatGPT en andere LLM’s. Deze aanvullende tips komen uit artikelen van Ahrefs, Aleyda Solis en Search Engine Land:

• Analyseer waar je al genoemd wordt
  Kijk naar patronen in type content, lengte en formats die AI overneemt.
• Combineer verschillende formats
  Lijstjes, handleidingen en vergelijkingen in één artikel leveren vaker citaties op.
• Kies onderwerpen die vaak in AI antwoorden terugkomen
  Denk aan zoekopdrachten als “beste X” of “hoe werkt Y”.
• Beantwoord veelgestelde vragen
  LLM’s halen vaak antwoorden uit FAQ‑achtige content.
• Houd je content actueel
  AI houd van actuele informatie, dus publiceer regelmatig en werk je pagina’s bij.
• Verwerk entiteiten en context
  Benoem bedrijven, personen en gerelateerde begrippen expliciet.
• Verzamel onafhankelijke reviews
  Stimuleer reviews op Google Reviews en Trustpilot (niet alleen op eigen site).
• Voeg quotes, cijfers en bronnen toe
  Expert quotes en statistieken maken je content betrouwbaarder voor AI.
• Publiceer je eigen data of onderzoeken
  Eigen cijfers en analyses maken je content uniek en worden vaker geciteerd.

Waar te beginnen? Vraag het ChatGPT!

Het goede nieuws is dat je ChatGPT dus ook gewoon om input kunt vragen. Hoe is dit antwoord tot stand gekomen? Welke factoren waren doorslaggevend? Waarom staat mijn merk hier niet tussen? Wat heb je precies gecheckt? Hier komen hele interessante dingen uit, bijvoorbeeld welke vakmedia ChatGPT meeweegt in zijn antwoord, in hoeverre reviews en onafhankelijke tests een rol spelen, hoe actueel de publicatie moet zijn en welke productkenmerken ChatGPT belangrijk vindt. En ook welke dingen juist niet in zijn oordeel zijn meegenomen.

Hieronder volgt een voorbeeld van zo’n gesprek. Om het overzichtelijk te houden heb ik de productaanbevelingen weggelaten.

Gesprek met ChatGPT over de beste hardloopschoenen

User:
Ik wil weten wat nu de beste hardloopschoenen zijn en dat je uitlegt hoe je daartoe bent gekomen.

Assistant:
Hier is een overzicht van wat nu in 2025 beschouwd wordt als de beste hardloopschoenen, met uitleg over hoe die keuzes zijn gemaakt — gebaseerd op recente expertreviews, consumentenfeedback, én zelfstandig onderzoek van betrouwbare bronnen.

[Topcategorieën met favorieten van 2025]

Welke methode is gebruikt?

A. Actuele test- en reviewbronnen
Ik heb gekeken naar de meest recente reviews (2025) van Runner’s World, Trail and Kale, The Run Testers, Runnea, 220 Triathlon, en andere gerenommeerde testers. Deze bevatten objectieve vergelijkingen op performance-parameters zoals demping, gewicht, energie-return, grip en duurzaamheid.

B. Patiënten- en loperservaringen
Reddit’s subforums (zoals r/AskRunningShoeGeeks) bieden waardevolle feedback van dagelijks gebruik, praktijkervaringen, focusgroepen, en gebruikerspatronen. Quotes zoals:

• “…Endorphin Speed is legendary… durability, versatility (speed work as well as easy pace long runs)…”
• “The Ghost has to be the best selling shoe that never gets talked about…” als indicatie van brede acceptatie.

C. Nieuws en actuele signalen
Recente artikelen bespreken nieuwe releases, technologische inzichten, en aanbevelingen van podologen en experts. Bijvoorbeeld:

• Ghost 17 hoog aanbevolen door medische professionals voor comfort en welzijn (New York Post, EatingWell, Runner’s World).
• Puma Fast‑R wordt bestempeld als efficiëntste schoen ooit getest volgens Wired & The Run Testers.
• Artikelen over Jackshibo’s budgetoptie of New Balance’s modellen voor brede voeten geven aanvulling in specifieke behoeftes (EatingWell).

User:
Kijk je naar de kenmerken op productpagina’s of wat echte mensen over de schoenen zeggen?

Assistant:
Goede vraag — en het eerlijke antwoord is: ik gebruik beide, maar op verschillende manieren.

1. Productpagina’s en technische kenmerken
Ik kijk zeker naar de technische specificaties van productpagina’s, zoals:

• Tussenzoolmateriaal (bijv. ZoomX, FF Blast+, PWRRUN PB)
• Drop (bijv. 10 mm of 4 mm)
• Gewicht in gram
• Stabiliteitsmechanismen (zoals Dynamic Duomax, GuideRails)
• Carbonplaat of niet
• Bovenwerk (engineered mesh, knit, enz.)
• Doelgroep (neutraal vs. overpronerend)

Deze info is objectief, meetbaar, en belangrijk om te begrijpen wat een schoen technisch kan en voor wie hij geschikt is. Bijvoorbeeld: als je veel demping zoekt, is het relevant dat een model Peba-foam gebruikt in plaats van EVA.

Maar: merken schrijven hun eigen productteksten, dus daar zit vaak marketingtaal in (“maximaal energierendement”, “superieure stabiliteit”). Daarom vergelijk ik die info altijd met…

2. Wat echte mensen zeggen (reviews, forums, testverslagen)
Minstens zo belangrijk (soms belangrijker) is hoe een schoen aanvoelt in de praktijk. Dus ik gebruik:

• Gebruikersreviews op sites als:
  • RunRepeat
  • Bol.com / Amazon
  • Trustpilot
  • Reddit (zoals r/RunningShoeGeeks)
  • YouTube-testers (zoals The Run Testers, Kofuzi)
• Feedback van testers (bijv. Runner’s World, Believe in the Run, RoadTrailRun)
  Hier leer ik of:
  • De demping echt zacht of juist stevig aanvoelt.
  • Een schoen smal of breed valt (belangrijk!).
  • De zool duurzaam is of juist snel slijt.
  • De pasvorm klopt met de maatvoering van het merk.
  • De schoen geschikt is voor wedstrijdtempo of langzaam herstel.

Bijvoorbeeld: een merk zegt “geschikt voor dagelijks gebruik”, maar testers merken op dat de zool al na 200 km inzakt — dan weegt die gebruikerservaring zwaarder.

Conclusie: combinatie van beide
Ik geef je dus technische kenmerken voor de onderbouwing, maar vertrouw sterk op:

• Onafhankelijke reviews
• Lange-termijnervaringen van echte hardlopers
• Consistentie in feedback over meerdere bronnen

Zo krijg je een beeld dat realistischer is dan alleen de marketingtekst of alleen één mening.

Zie vindbaarheid in AI als een uitbreiding van SEO

Optimaliseren voor AI is eigenlijk een uitbreiding van wat je nu (misschien) al met SEO doet. De basis blijft hetzelfde: kwalitatieve, goed leesbare content, afkomstig van een betrouwbare bron. Daarnaast moet de informatie toegankelijk zijn voor crawlers. Het verschil zit ‘m met name in hoe AI chatbots deze informatie verwerken. Dat vraagt niet alleen om content die kan ranken, maar ook om content die herkend en geciteerd wordt.

Wil je weten hoe jouw bedrijf beter zichtbaar wordt in AI antwoorden én zoekmachines zoals Google? Bij Onder helpen we je graag met beide! Kijk eens bij onze SEO diensten of neem direct contact op voor een kennismaking.