In Ă©Ă©n oogopslag
Uitdaging
- Kitcentrum stond al in Organic Shopping, maar met beperkte zichtbaarheid
- Product grids verschijnen steeds vaker op generieke zoektermen waar normaal subcategoriepagina’s ranken
- Productfeed was niet geoptimaliseerd voor specifieke query fan outs en clusters
- Kans om meer te halen uit goed geoptimaliseerde PDPs werd niet volledig benut
Resultaten
- Organic Shopping sessies zijn flink stijgend sinds start traject
- Groeiend marktaandeel in Google Shopping (ten opzichte van Paid Shopping)
- Query fan out tests leveren serieuze omzet op
- Producten worden zichtbaar in product grids voor strategische zoektermen
- Ook meetbaar verkeer uit Google AI Overviews
Startpunt
Kitcentrum had al een sterke basis: hun productpagina’s waren goed geoptimaliseerd met relevante zoektermen en merknamen in de titels. Hierdoor stonden ze al in Google’s Organic Shopping, maar de zichtbaarheid bleef beperkt tot een handvol producten.
We zagen een duidelijke verschuiving in de zoekresultaten: op generieke zoektermen zoals ‘acrylaatkit overschilderbaar’ verschenen steeds vaker product grids in plaats van alleen categoriepagina’s. Dit waren zoektermen waar Kitcentrum traditioneel met hun subcategoriepagina’s op rankte, maar nu moesten ook individuele producten zichtbaar worden in deze grids.
Onze hypothese: met een losse, geoptimaliseerde feed in Channable en slimme feedregels konden we nog veel meer waarde uit Organic Shopping halen. De uitdaging was om de feed zo rijk en specifiek mogelijk te maken, zodat producten vindbaar worden op zowel producttermen (zoals ‘kit’) als toepassingen (zoals ‘badkamer’).
De aanpak: gefaseerd optimaliseren
We hebben de feed-optimalisatie in drie fases aangepakt, waarbij we steeds scherper en data-gedrevener te werk gingen.
Fase 1: Fundament leggen met 20 test-ideeën
Voordat we blind aan de slag gingen, hebben we eerst 20 optimalisatie-ideeën uitgewerkt. Elk idee was gebaseerd op een hypothese over hoe we producten beter vindbaar konden maken.
Custom labels op basis van beschrijvingsdata
We hebben de productbeschrijvingen van Kitcentrum doorgelicht en waardevolle informatie vertaald naar custom labels. Stond er bijvoorbeeld ‘overschilderbaar’ in de beschrijving? Dan kwam daar een custom label voor. Dit stelde ons in staat om veel gerichtere regels te schrijven.
Titels en beschrijvingen verrijken
Door producttype en custom labels te combineren, hebben we titels en beschrijvingen gemaakt die veel rijker waren dan wat er op de website stond. Een product kreeg bijvoorbeeld een titel die perfect aansloot bij generieke zoektermen zoals ‘acrylaatkit overschilderbaar badkamer’.
Kleur-attribuut intelligent invullen
Was het kleur-attribuut niet ingevuld? Dan probeerden we de kleur uit de beschrijving te halen en alsnog in te vullen. Zo werd de feed completer en beter bruikbaar voor Google.
Dubbele vindbaarheid
Voor een product als ‘kit’ optimaliseerden we o.a. twee manieren:
- Producttermen: acrylaatkit, siliconenkit, etc.
- Toepassingen: badkamer, keuken, sanitair, etc.
Van de 20 tests die we uitvoerden was de ene succesvol, de ander minder. Maar door te testen en te meten bouwden we snel inzicht op over wat werkte.
Fase 2: Scherper hertesten
Een aantal maanden na de eerste optimalisaties hebben we één van de succesvolste ideeën opnieuw onder de loep genomen: subcategorieën en categorieën in producttitels. Door dit nog scherper en specifieker te doen, konden we de vindbaarheid verder verbeteren.
Fase 3: Query fan out tests met AI
De afgelopen weken hebben we twee query fan out tests gedraaid – een next-level aanpak waarbij we AI inzetten om nog gerichter te optimaliseren.
Het proces:
- AI-analyse: We hebben een AI Agent/assistent gekoppeld aan Ahrefs MCP die query fan outs kan analyseren. Deze agent identificeert alle zoekterm-variaties rond een specifiek product of cluster.
- Relevantie bepalen: We zetten alle zoektermen op een rij in een sheet en bepalen wat er wel en niet relevant is. Bevat een query fan out bijvoorbeeld een merkcombinatie die Kitcentrum niet verkoopt? Dan filteren we die eruit.
- Cluster-specifieke optimalisatie: Voor elk relevant cluster passen we de feed-optimalisatieregels specifiek aan. Geen generieke aanpak, maar maatwerk per productgroep.
- Succes tracken: We volgen de resultaten per cluster nauwkeurig, zodat we kunnen zien welke aanpassingen wel en niet werken.
Deze aanpak zorgt ervoor dat de PDPs van Kitcentrum beter zichtbaar worden op alle relevante query fan outs van hun producten.
Resultaten
De gefaseerde aanpak levert concrete resultaten op:
Groeiend marktaandeel De Organic Shopping sessies zijn flink stijgend sinds we met dit traject begonnen. Het volume is uiteraard nog niet zo groot als Paid Shopping, maar het marktaandeel groeit gestaag – en dat is gratis verkeer.
Query fan out tests leveren omzet De query fan out tests laten mooie resultaten zien. We zien niet alleen meer sessies, maar ook serieuze omzet uit deze gefocuste optimalisaties. Door per cluster te optimaliseren en te tracken, kunnen we precies zien welke productgroepen het beste presteren.
Zichtbaar in product grids Producten van Kitcentrum verschijnen nu in product grids voor strategische, generieke zoektermen – precies waar we op inzetten.
Ook impact in AI Overviews Een mooi bijeffect: we zien ook geschat verkeer uit Google AI Overviews voor sommige clusters. Door de feed zo rijk mogelijk te maken, wordt Kitcentrum ook hier vindbaar.
Hieronder zie je het marktaandeel op 120 query fan out zoektermen in een cluster:
Key learnings voor andere retailers
Deze case levert waardevolle inzichten op voor elke retailer die meer wil halen uit Organic Shopping:
- Analyseer eerst de SERP Zie je veel product grids verschijnen op zoektermen die voor jou relevant zijn? Dan is feed-optimalisatie via een tool als Channable een no-brainer. Pas je feed aan zodat je vindbaar wordt in die grids voor je belangrijkste clusters en zoektermen.
- Een goede PDP is de basis Feed-optimalisatie werkt het beste als je PDPs al rijk geoptimaliseerd zijn. Hoe meer relevante informatie op de pagina staat, hoe meer je hieruit kunt halen in je feed.
- Test, meet, verbeter Bedenk niet Ă©Ă©n gulden strategie, maar meerdere hypotheses. Test ze uit, meet de resultaten, en bouw door op wat werkt.
- Denk in clusters Optimaliseer niet je hele feed in Ă©Ă©n keer op dezelfde manier. Werk per productcluster en pas je regels specifiek aan op de zoektermen en query fan outs die voor dat cluster relevant zijn.
- AI kan helpen schalen Door AI in te zetten voor query fan out analyse kun je veel gerichter en schaalbaarder optimaliseren dan handmatig mogelijk is.
Organic Shopping optimalisatie voor jouw webshop
Wil je ook meer halen uit Google Organic Shopping? Bij Onder helpen we retailers zoals Kitcentrum om hun productfeed te optimaliseren en zichtbaar te worden waar het er toe doet. Van strategische analyse tot hands-on implementatie in Channable.
Benieuwd wat de mogelijkheden zijn voor jouw webshop? Neem contact op met Martijn of Cynthia voor een vrijblijvend gesprek.
Dutch
English